пїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅ
пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ
пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅ04/2006
УДК 621.391.266
комплекснозначные и кватернионные сигналы и подходы к их обработке / Я. А. Фурман, А. В. Кревецкий// Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49, № 4. С. 7—18.
Излагаются новые подходы к обработке сплошных и точечных изображений, базирующиеся на теории гиперкомплексных чисел и использующие упрощенные, но достаточно точные модели изображений, не связанные с большими потерями информации. Применение таких подходов обеспечивает эффективность решений, принимаемых системой технического зрения, и значительно сокращает время их принятия. Рассмотрены основные принципы построения теории обработки комплекснозначных (контурных) и кватернионных сигналов. Показана взаимосвязь с теорией вещественных сигналов и определены задачи, при решении которых гиперкомплексные сигналы имеют преимущества по сравнению с вещественными.
Ил. 4, библиогр. 18.
УДК 621.391.266
Разрешение комплекснозначных сигналов /А. В. Кревецкий//Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49, № 4. С. 19—26.
Показана возможность разрешения перекрывающихся комплекснозначных сигналов с теоретически полным подавлением корреляционных шумов. Обработка сигнала осуществляется циклическим фильтром, свободным от краевых эффектов и согласованным с сопряженной формой сигнала. Для снижения высокой трудоемкости обработки, вызванной применением циклического фильтра, предложен способ получения необходимых данных по результатам нетрудоемкой ациклической процедуры.
Ил. 7, библиогр. 6.
УДК 621.391.266
ПОТЕНЦИАЛЬНАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАСПОЗНАВАНИЯ КОМПЛЕКСНОЗНАЧНЫХ И КВАТЕРНИОННЫХ СИГНАЛОВ / А. А. Роженцов // Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49, № 4. С. 26—35.
Решается задача определения предельно достижимых вероятностей правильного распознавания изображений групповых точечных объектов, заданных комплекснозначными и кватернионными сигналами разных размерностей. Обоснованы условия решения задачи: вид пространства для представления сигналов, критерий принятия решения, вид эталонного алфавита. Получены выражения для расчета предельно достижимой вероятности правильного распознавания s-мерного сигнала.
Ил. 6, библиогр. 16.
УДК 621.391.266
ОБНАРУЖЕНИЕ И ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ПЛОСКИХ ЗАШУМЛЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ /Р. Г. Хафизов// Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49, № 4. С. 36—45.
Введено понятие формы плоского сплошного изображения как инварианта аналитического описания его контура к группе линейных преобразований. Обосновано задание контура в виде комплекснозначного сигнала и проанализированы его особенности. Получено аналитическое описание формы изображения в виде его контура. Введена функция правдоподобия шумового и зашумленного контуров и решена по методу максимального правдоподобия задача оценки угла поворота и масштаба изображения. Осуществлен синтез оптимального по критерию минимального расстояния алгоритма обнаружения зашумленного изображения по его форме, задаваемой контуром. Рассмотрено практическое приложение задачи на примере обнаружения и оценки параметров заданного фрагмента береговой линии.
Ил. 7, библиогр. 7.
УДК 621.391.266
Распознавание плоских зашумленных изображений по их форме /И. Л. Егошина, Р. Г. Хафизов // Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49, № 4. С. 46—51.
Рассматривается задача распознавания изображений по их форме. При этом считается, что задан алфавит эталонных изображений всех классов. На устройство распознавания поступает зашумленный контур изображения одного из классов алфавита с неизвестными параметрами масштабирования, поворота и сдвига начальной точки. Устройство распознавания выносит оптимальное по критерию минимального расстояния решение в пользу одного из классов алфавита. Основой устройства служит фильтр, согласованный с контуром изображения одного из классов. Реакции всех фильтров анализируются решающим устройством.
Рассматриваются случаи оптимального распознавания полностью известного контура, контуров с неизвестными углом поворота и сдвигом начальной точки. Приводится пример распознавания изображений объектов на географической карте.
Ил. 6, библиогр. 6.
УДК 621.391.266
ФОРМЫ вторичных СОЗВЕЗДИЙ, ОПТИМАЛЬНЫЕ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ И ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ / Я. А. Фурман, А. Н. Леухин, А. А. Роженцов // Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49, № 4. С. 51—58.
Решается задача о виде комплекснозначного сигнала, образуемого изображением группы звезд на небесной сфере (уникального вторичного созвездия — УВС). Такой сигнал с высокой вероятностью распознается на фоне вторичных созвездий, образуемых комбинациями изображений остальных звезд в заданном диапазоне светимости. Сформулированы требования к форме вторичных созвездий, используемых для ориентации летательных аппаратов при полной априорной неопределенности углового положения оптической оси астродатчика. Показано, что при заданной размерности форма изображения УВС определяется элементарным контуром, т.е. имеет вид правильной геометрической фигуры и характеризуется равномерной АКФ и дельтовидным спектром.
С этих позиций на небесной сфере Северного и Южного полушарий были найдены изображения вторичных созвездий, которые целесообразно использовать в качестве ориентиров в астронавигации.
Ил. 8, библиогр. 6.
УДК 621.391.266
РАСПОЗНАВАНИЕ плоских ИЗОБРАЖЕНИЙ ГРУППОВЫХ ТОЧЕЧНЫХ ОБЪЕКТОВ при наличии ошибок обнаружения / А. А. Роженцов, А. О. Евдокимов, А. В. Григорьев / Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49, № 4. С. 59—64.
Рассмотрены векторно-полевые и амплитудно-фазовые модели (ВПМ, АФМ) групповых точечных объектов, позволяющие получить алгоритмы распознавания и оценки параметров данных объектов при наличии ошибок обнаружения. ВПМ, представляющая совокупность векторов электрического поля, образованного зарядами, слабо чувствительна к исчезновению отдельных точечных отметок и к появлению ложных. АФМ, основанная на полулогарифмическом представлении пучка векторов, объединяющего его отметки, обеспечивает возможность распознавания ГТО в случае, когда отметки распознаваемого объекта неупорядочены по отношению к отметкам эталонного.
Ил. 5, табл. 1, библиогр. 6.
УДК 621.391.266
РАСПОЗНАВАНИЕ изображений ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ГРУППОВЫХ ТОЧЕЧНЫХ ОБЪЕКТОВ/ Д. Г. Хафизов, Я. А. Фурман / Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49, № 4. С. 65—72.
Рассматриваются вопросы распознавания полностью известных кватернионных сигналов, распознавание сигнала с неизвестным углом поворота и с неизвестным начальным кватернионом. Распознавание КТС связано с неудобствами, вызванными неинвариантностью модуля их скалярного произведения к величине угла между векторами. Построены для принятого примера характеристики распознавания КТС, представляющие зависимости вероятности правильного распознавания от СКО углового шума. В качестве примера рассмотрено решение задачи распознавания групповых точечных объектов в виде порядков строев самолетов по их пространственным изображениям.
Ил. 5, библиогр. 9.
УДК 621.391.266
Программный продукт „RadarLAB“ / А. В. Кревецкий // Изв. вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49, № 4. С. 73—77.
Описана программная модель импульсной РЛС с фазоманипулированным зондирующим сигналом, обеспечивающей максимальное подавление корреляционных шумов за счет использования циклического сопряженного согласованного фильтра и алгоритма межпериодной обработки для устранения неоднозначности отклика фильтра.
Ил. 3, библиогр. 2. |