Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Кугаевских А.В., Муромцев Д.И., Кирсанова О.В. Классические методы машинного обучения: Учебное пособие. - Cанкт-Петербург: Университет ИТМО, 2022.
Аннотация :
В настоящем учебном пособии рассмотрены методы машинного обучения, уже ставшие классикой: кластеризация, ассоциативные правила, обучение с учителем, ансамблевые методы.
Учебное пособие предназначено для освоения соответствующих разделов дисциплин «Архитектура систем ИИ», «Инструментальные средства для систем ИИ», «Методология инженерии программных систем ИИ», «Фундаментальные основы организации систем искусственного интеллекта».
Описание :
Рекомендовано к использованию в Университете ИТМО по направлениям подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия» в качестве учебного пособия для реализации основных профессиональных образовательных программ высшего образования магистратуры.
PDF :Название : классические Скачать PDF (2088.84 Кб)